KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DEN UMWELTWISSENSCHAFTEN
Diese Fachsektion widmet sich der Verbindung von künstlicher Intelligenz und Umweltwissenschaften. Sie untersucht, wie KI Umwelttechnologien verbessern, Nachhaltigkeitsbestrebungen unterstützen und innovative Lösungen für Umweltprobleme ermöglichen kann. KI entwickelt sich zu einem wichtigen Werkzeug, um Ressourcen effizienter einzusetzen, Ökosysteme zu überwachen, Klimaveränderungen vorherzusagen und saubere Technologien weiterzuentwickeln. Behandelt werden die ethischen Fragen, Chancen und Herausforderungen ihres Einsatzes in den Green Sciences — vom Biodiversitätsschutz über die Energiewende bis zu Lösungen für die Kreislaufwirtschaft.
In diesem Themenbereich befassen wir uns mit den Grundlagen und Zielsetzungen der folgenden Ziele für nachhaltige Entwicklung (SDGs):
Präzisionslandwirtschaft, Überwachung der Luftverschmutzung, Optimierung erneuerbarer Energiesysteme, Ressourcenkreisläufe, Klimamodellierung und Biodiversitätsmonitoring.
SDG 2Kein Hunger
SDG 3Gesundheit und Wohlergehen
SDG 7Bezahlbare und saubere Energie
SDG 9Industrie, Innovation und Infrastruktur
SDG 12Nachhaltige/r Konsum und Produktion
SDG 13Maßnahmen zum Klimaschutz
SDG 15Leben an Land
Thematischer Bezug zu den Zielvorgaben der Vereinten Nationen. SDG 17 verbindet das Programm durch internationale wissenschaftliche Zusammenarbeit.
Untersucht wird, wie KI Klimamodelle verbessert, Umweltveränderungen vorhersagt und datengestützte Strategien zur Anpassung an den Klimawandel unterstützt.
Im Mittelpunkt steht der Beitrag von KI zur Effizienzsteigerung von Solar-, Wind- und Wasserkraftanlagen, etwa durch vorausschauende Instandhaltung und Energiemanagement.
Untersucht wird, wie KI nachhaltige Landwirtschaft unterstützt, beispielsweise durch Präzisionslandwirtschaft, die Überwachung der Bodengesundheit und ressourceneffizienten Pflanzenbau.
Dieser Themenbereich untersucht den Einsatz von KI zur Beobachtung von Ökosystemen und Artenbeständen sowie zum Schutz der Biodiversität durch die Analyse von Umweltdaten und die Erkennung von Gefährdungen für Lebensräume.
Im Mittelpunkt steht das Konzept Green AI: Der ökologische Fußabdruck von KI-Technologien selbst soll verringert und zugleich ihr Einsatz in Nachhaltigkeitsprojekten gefördert werden.
Untersucht wird, wie KI die Kreislaufwirtschaft durch optimierte Recyclingverfahren, Abfallvermeidung und ressourceneffiziente Produktionskreisläufe unterstützt.
Diskutiert wird die Rolle von KI bei der Erkennung von Schadstoffen, im Abfallmanagement und bei der Verbesserung von Umweltsanierungsverfahren zur Verringerung industrieller Umweltbelastungen.
Die Fachsektion bietet eine zukunftsorientierte Plattform für den Austausch darüber, wie KI Umwelttechnologien verändert, zur Erreichung von Nachhaltigkeitszielen beiträgt und einige der drängendsten Umweltprobleme unserer Zeit adressiert.